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Nvidia lleva RTX a dispositivos móviles con las nuevas GPU Quadro

Si bien la mayoría de los usuarios de dispositivos móviles buscan la computadora portátil más liviana con la que puedan salirse con la suya, los usuarios con grandes requisitos informáticos para aplicaciones que incluyen trabajo científico, modelado, procesamiento de medios e IA están ansiosos por obtener el mayor rendimiento posible en la carretera. Con el anuncio de esta semana en Computex, Nvidia les está dando acceso a sus GPU de arquitectura Turing y a los núcleos de inteligencia artificial y trazado de rayos RTX.

Las nuevas GPU Quadro de Nvidia en cifras

Hay seis nuevas GPU móviles Quadro. Tres se basan en Turing con RTX: 5000, 4000 y 3000. Tres son Turing pero sin RTXSEEAMAZON_ET_135 Ver comercio de Amazon ET núcleos: el T2000 y el T1000. Si desea desembolsar el dinero extra para RTX tendrá mucho que ver con si sus aplicaciones favoritas planean aprovecharlas para el trazado de rayos o la inferencia de IA. Los dos modelos de gama baja, el P620 y P520, son actualizaciones de los modelos de arquitectura Pascal actuales numerados de manera similar, el P600 y P500.

El 5000 admite hasta 16 GB de GDDR6, como el actual P5200, lo que lo hace más capaz que muchas GPU de escritorio. Aquellos que esperan obtener rendimiento y duración de la batería estarán felices de saber que solo consume hasta 110 vatios, en comparación con los 150 vatios del P5200, a pesar de tener 500 núcleos CUDA más y agregar 384 núcleos tensores y 48 núcleos RT. La mayoría de los otros modelos nuevos ofrecen actualizaciones de especificaciones ligeramente más pequeñas que el modelo insignia y vienen con requisitos de energía similares a las versiones actuales.

Cuadro comparativo de funciones de la GPU móvil Nvidia Quadro RTX

Cuadro comparativo de funciones de la GPU móvil Nvidia Quadro RTX.

Nvidia afirma algunas ganancias de rendimiento impresionantes

Durante su rueda de prensa para las nuevas GPU, Nvidia mostró algunas comparaciones convincentes con su generación anterior y con el Vega 20 en un MacBook Pro. Por ejemplo, la nueva capacidad de Detalle mejorado en Lightroom debería ejecutarse 4 veces más rápido que en un Core i7 o un Vega 20. De manera similar, el renderizado con trazado de rayos en Maya debería ser casi 10 veces más rápido. Nvidia también mostró cómo los núcleos RT de RTX dieron vida a las representaciones arquitectónicas fotorrealistas, rellenando sombras realistas y representando colores más profundos en Enscape 3D en comparación con la misma escena renderizada sin RTX. El uso de núcleos RT también debería ser más eficiente en términos de energía que las funciones similares que se ejecutan en los núcleos CUDA de uso más general.

Nvidia también ha estado trabajando en estrecha colaboración con el fabricante de cámaras de video de alta resolución RED en flujos de trabajo móviles en tiempo real para 6K e incluso flujos de trabajo con todas las funciones para video 8K, utilizando Adobe Premiere Pro 2019 y DaVinci Resolve 16, además de las propias herramientas de RED. Aunque la mayor parte de la distribución de contenido está actualmente limitada a 4K o 1080p, muchos videógrafos graban en 6K u 8K para darles cierta flexibilidad de posprocesamiento para desplazarse o hacer zoom, además de anticipar cuándo el contenido de mayor resolución se distribuye más ampliamente.

Incluso el contenido de 1080p y 4K a menudo se graba en 6K u 8K para permitir flexibilidad en el posprocesamiento, incluida la panorámica y el zoom.

Incluso el contenido de 1080p y 4K a menudo se graba en 6K u 8K para permitir flexibilidad en el posprocesamiento, incluido el desplazamiento y el zoom.

La adopción de RTX continúa creciendo

Si bien las innovadoras capacidades RTX de Nvidia han tardado un tiempo en cobrar impulso, la compañía continúa agregando a la lista de aplicaciones que las utilizarán. Por ejemplo, Solidworks será uno de los primeros en utilizar la eliminación de ruido basada en IA habilitada para RTX de Nvidia para el trazado de rayos. Hasta ahora es solo una demostración, pero las empresas han dicho que estará en Solidworks a finales de este año. Nvidia afirma que la nueva función que se ejecuta en sus núcleos RT proporcionará hasta 10 veces más velocidad en la generación de representaciones de bajo ruido.

Esperamos que las primeras estaciones de trabajo móviles basadas en las nuevas GPU se presenten tan pronto como esta semana, y los anuncios continuarán durante el resto del trimestre, probablemente de algunos de los proveedores típicos, incluidos HP, MSI, Dell y Lenovo. Tendremos que esperar hasta que se envíen las primeras estaciones de trabajo para tener una verdadera sensación de mejoras en el rendimiento, ya que con las computadoras portátiles, la regulación térmica puede convertirse rápidamente en la mayor limitación en el rendimiento de gráficos y computación.

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