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Microsoft está desarrollando un motor de mejora de la inteligencia artificial para mejorar las imágenes de Xbox

Aparentemente, Microsoft está planeando su propio método de mejora de la inteligencia artificial, posiblemente en la misma línea que DLSS de Nvidia y FSR de AMD. La compañía no ha hecho ningún anuncio directo, pero ha presentado dos ofertas de trabajo, una para un ingeniero de software senior y la otra para un ingeniero de software principal para gráficos.

La Ingeniero de programación superior position señala que “El equipo de gráficos de Xbox está buscando un ingeniero que implemente algoritmos de aprendizaje automático en software de gráficos para deleitar a millones de jugadores. Trabajar en estrecha colaboración con los socios para desarrollar software para el futuro hardware de aprendizaje automático “. La ingeniero de software principal La descripción del puesto es más general, pero las responsabilidades del ingeniero de software sénior enumeran tareas como “algoritmos de aprendizaje automático de investigación y prototipo” e “implementación de software que incorpore algoritmos de aprendizaje automático para gráficos en el hardware de envío”.

La mejora de la IA es el futuro de los gráficos

Microsoft podría estar yendo de varias maneras en esto. Un método o procedimiento robusto de mejora de la inteligencia artificial, integrado en un futuro estándar DirectX y disponible para los desarrolladores de todo el mundo, llegaría a una audiencia más amplia que AMD o Nvidia. Alternativamente, Microsoft podría estar buscando desarrollar una solución propietaria que pueda usar en Xbox Series S | X o hardware futuro.

Pero una cosa de la que estoy absolutamente seguro es que la mejora de la IA es el futuro de los gráficos.

No es un accidente que Nvidia introdujera el trazado de rayos y comenzara a trabajar en DLSS al mismo tiempo. El trazado de rayos es difícil y requiere muchos recursos informáticos, ya sea que utilice hardware dedicado (Nvidia) o aumente el volumen con más núcleos informáticos (AMD). Los fabricantes de GPU también se enfrentan a un muro en cuanto al consumo de energía.

Aquí es donde pueden brillar los métodos de mejora. Si AMD, Nvidia o aparentemente Microsoft pueden dominar el arte de hacer que 1080p parezca 4K en la mitad del consumo de energía o menos, la energía adicional se puede dedicar al trazado de rayos o la computación.

Hace ocho años, cubrí el campo emergente de la computación imprecisa. Lo que encontraron los investigadores fue que la construcción de procesadores deliberadamente imprecisos podría reducir sustancialmente el consumo de energía. La mejora de la IA es esencialmente una aplicación de la misma teoría, a saber: en lugar de intentar ser perfecto, concéntrate en ser lo suficientemente bueno. Resulta que lo suficientemente bueno a veces puede aumentar la velocidad de fotogramas en un 30 por ciento o más. Por lo general, eso equivale a actualizar a una nueva GPU en un rango de precios más alto que el actual.

Datos e imagen de Laboratorio de Igor

La mejora de la inteligencia artificial que podría convertir 1080p en un 4K casi indistinguible, en tiempo real, debería ser mucho más eficiente en términos de energía que hacer el trabajo de dibujarlo. El laboratorio de Igor realmente ha medido el impacto del uso de DLSS en lugar de 4K nativo. Con DLSS habilitado, el RTX 2080 consumía 80W menos de energía. Por lo general, solo ve este tipo de mejora al comparar la misma GPU construida en dos nodos de proceso diferentes. Dado este tipo de mejoras, sería sorprendente que Sony y Microsoft no estuvieran trabajando en estas ideas.

Nada de esto quiere decir que el rendimiento de la rasterización no seguirá mejorando. Absolutamente lo hará. Pero la mejora de la inteligencia artificial también seguirá evolucionando, tanto en software como en hardware. Las mejoras de calidad en Topaz Video Enhance AI durante los últimos 16 meses han sido significativas y la aplicación ahora se ejecuta mucho más rápido que antes.

Lo mejor de tecnologías como FSR de AMD y DLSS de Nvidia es que están evolucionando tan rápido como lo están. La IA está todavía en su infancia. No creo que pasen más de unos años antes de la mejora de calidad que he dado. Espacio profundo nueve está disponible en tiempo real para cualquiera que vea el programa. Actualmente, se necesitan horas para preprocesar y luego mejorar un solo episodio. Dentro de cinco años, la misma mejora, o mejor, puede estar disponible como un interruptor de palanca en su televisor o PC.

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