CIENCIA

Los científicos utilizan láseres para ver alrededor de las esquinas

Tus patéticos ojos humanos solo pueden ver lo que está justo frente a ellos, y no es difícil engañar a la gente. Los robots, por otro lado, ya están aprendiendo a ver en las esquinas. Sin duda, esto será útil durante el apocalipsis de los robots, cuando las máquinas necesiten cazar a los humanos que huyen, pero mientras tanto, podría ser una verdadera bendición para los coches autónomos y otras tecnologías autónomas.

En el pasado, los investigadores han utilizado métodos computacionales para detectar objetos grandes en una esquina. Pero el profesor Ioannis Gkioulekas del Instituto de Robótica de Carnegie Mellon dice que esta es la primera vez que alguien ha podido resolver formas de escala milimétrica y micrométrica sin línea de visión. Entonces, esta es una aplicación completamente nueva de la tecnología llamada sin línea de visión (NLOS).

La mayor parte de la luz que ve su ojo o una cámara se refleja en una superficie, pero algo de luz se dispersa y rebota unas cuantas veces antes de llegar al observador. Por lo general, estas señales son demasiado débiles para transportar información, pero las técnicas NLOS desarrolladas en Carnegie Mellon pueden amplificar esa señal con láseres ultrarrápidos.

El equipo disparó el láser a una superficie plana, lo que le permitió reflejar e iluminar un objeto oculto. La computadora sabe cuándo se dispara cada pulso, por lo que puede calcular el tiempo que tarda en rebotar en el objeto, golpear la pared y reflejarse en un sensor. Es similar a los sensores de tiempo de vuelo que se utilizan en los automóviles autónomos actuales con lidar.

El método ideado por el equipo de Carnegie Mellon se basa completamente en la geometría del objeto oculto. El algoritmo les permite medir las curvaturas con precisión, lo que da como resultado detalles muy precisos a pequeña escala. En el laboratorio, el equipo creó aproximaciones razonables de jarras, jarrones, cojinetes de bolas y un cuarto de dólar estadounidense a la vuelta de una esquina. Puede ver arriba cómo se compara la imagen NLOS (izquierda) con un escaneo directo (derecha). Está impresionantemente cerca.

Actualmente, la técnica desarrollada en el Instituto de Robótica Carnegie Mellon solo funciona en el laboratorio. El alcance del sensor NLOS es de aproximadamente un metro, por lo que no es práctico para aplicaciones del mundo real. Sin embargo, este es solo el primer intento. Esta tecnología podría eventualmente ayudar a los vehículos autónomos a evitar colisiones al detectar peligros en la siguiente esquina. El equipo también cree que podría ayudar con imágenes de ultrasonido y mediciones sísmicas.

Crédito de la imagen superior: Getty Images

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