COMPUTING

Las nuevas APU de 6 y 8 núcleos de AMD son una oferta más grande de lo que podrían parecer

Esta semana, AMD lanzó un nuevo silicio de escritorio para jugadores y entusiastas que desean la potencia de la última CPU Zen 3 pero a un precio más razonable. El 5600G ganó más elogios en ese sentido que el 5700G, pero ambos chips son más importantes de lo que parecen, y no solo porque estamos en medio de una escasez continua de GPU.

AMD ha estado hablando de combinar CPU y GPU en la misma pieza de silicio durante más de una década. Todo el concepto de “APU” de la empresa se basa en la idea de CPU y GPU como coprocesadores iguales. AMD intentó crear este futuro cuando lanzó su iniciativa HSA, pero nunca salió mucho de ella. AMD tenía muy poco poder de mercado y sus CPU no eran lo suficientemente atractivas para atraer la atención de los desarrolladores en 2012 – 2015. Si bien la GPU se podía usar, en algunos casos, para acelerar las cargas de trabajo más allá de lo que la CPU podía ofrecer, solo una pequeña cantidad de el software nunca fue acelerado por HSA.

Las APU siempre han tenido un problema: desde un cierto punto de vista entusiasta, el todo es más débil que la suma de sus partes. Los jugadores serios e incluso de rango medio han tenido poco uso de los gráficos integrados, especialmente porque las GPU modernas casi siempre pueden controlar tres pantallas de una sola tarjeta. Por lo tanto, los entusiastas se han negado a pagar por una capacidad gráfica que no valoran particularmente. El valor desde el punto de vista de la CPU se ha visto limitado por el hecho de que las APU eran históricamente chips de cuatro núcleos. Hace diez años eso estaba bien, pero las implementaciones de seis y ocho núcleos están creciendo rápidamente.

Tan recientemente como el año pasado, los sistemas de doble núcleo y de cuatro núcleos representaron dos tercios (65 por ciento) de todas las instalaciones de Steam. Hoy, el recuento está mucho más cerca: 52,35 por ciento frente al 45,98 por ciento. Al ritmo actual de cambio, las CPU con> 4 núcleos se implementarán en más del 50 por ciento de los sistemas a principios de 2022. Los entusiastas se están moviendo hacia CPU de mayor número de núcleos, y las APU deben seguir el ritmo de ese crecimiento. Al ofrecer chips con mayor número de núcleos, AMD sigue el ritmo del crecimiento en las implementaciones de mayor número de núcleos y ofrece a los clientes que necesitan rendimiento de CPU pero poca capacidad de GPU una opción asequible que pueden aprovechar.

Este cambio a chips de 6 y 8 núcleos aborda la cantidad limitada de rendimiento de CPU previamente disponible en las APU, mientras que la integración de gráficos en más chips le da a AMD algo que le faltaba: gráficos Radeon garantizados implementados en una gama más amplia de chips. Esto tiene una importancia potencial a largo plazo para la capacidad de AMD de tratar su GPU integrada como una unidad de aceleración de IA.

AMD e Intel ya ofrecen este tipo de capacidad en determinadas circunstancias; aplicaciones como Topaz Video Enhance AI se ejecutarán en GPU integradas existentes de AMD e Intel. En el futuro, esperamos que este tipo de función se generalice mucho más. Hemos escuchado rumores de que las futuras APU de AMD no solo ofrecerán gráficos, sino que integrarán una porción de GPU en cada chiplet.

Esto no excluye la posibilidad de que AMD o Intel también desarrollen un acelerador de inteligencia artificial integrado destinado al amplio ecosistema x86, pero parece más probable que ambas empresas sigan la ruta de las GPU a corto o medio plazo. Si bien varios proveedores de dispositivos móviles han enviado procesadores de inteligencia artificial dedicados, Intel y AMD no lo han hecho. Las iGPU son el objetivo lógico para tales cargas de trabajo, especialmente desde que Intel ha invertido recientemente en mejorar sus gráficos integrados (principalmente en dispositivos móviles, por supuesto). El 5600G y el 5700G se basan en Vega, pero sabemos que una APU equipada con RDNA2 se enviará en algún momento en un futuro no muy lejano, dado que Steam Deck tiene esta configuración.

RDNA2 debería aumentar modestamente el rendimiento de los gráficos integrados, pero también debería ofrecer el mismo aumento de ~ 1,25 veces en IPC que caracterizó a RDNA frente a GCN. La llegada de DDR5 el próximo año aumentará el ancho de banda total de memoria disponible para el chip; incluso los sistemas que utilizan DDR5-4800 ofrecerán 76,8 GB / s de ancho de banda de memoria en comparación con los 51,2 GB / s de las configuraciones DDR4-3200 existentes. Un sistema con DDR5-6400 tendría 102,4 GB de ancho de banda de RAM. No fue hace tanto tiempo que se necesitaba una placa base DDR3 de cuatro canales para alcanzar ese tipo de ancho de banda y las GPU integradas se beneficiarán del aumento.

En este momento, AMD no tiene muchas razones objetivas para invertir en la inteligencia artificial del consumidor, porque su participación en el mercado general de gráficos es bastante pequeña, particularmente en lo que respecta a las tarjetas discretas de gama alta. La mejora de las capacidades de su hardware de gráficos en matriz permitirá a AMD aumentar su base de usuarios potenciales para tales aplicaciones al garantizar que cada cliente que compre una futura CPU Ryzen tenga una GPU integrada, ya sea que la use para juegos o una pantalla principal o no.

Este tipo de adición de capacidad es una implementación a largo plazo. Podría decirse que Intel ha dado un impulso mucho mayor a algunas de estas capacidades, con su trabajo en OneAPI y su enfoque en optimizar las cargas de trabajo para “XPU”, ​​es decir, optimizar las cargas de trabajo para que se ejecuten en CPU, GPU o FPGA. Pero la reciente compra por parte de AMD del fabricante de FPGA Xilinx y el crecimiento de la inteligencia artificial en todos los mercados sugiere que AMD tiene planes de computación que van más allá del x86 tradicional.

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