CIENCIA

La IA de StarCraft II de DeepMind jugará partidas públicas en Battle.net

La división DeepMind de Google ha trabajado arduamente para aplicar la inteligencia artificial a problemas como la visión por computadora y el cambio climático, pero todavía hay espacio para los juegos. DeepMind primero dominó el juego de Go, y luego pasó a StarCraft II, venciendo a algunos de los mejores jugadores del mundo a principios de este año. Ahora, podrías tener la oportunidad de jugar contra la IA AlphaStar, pero probablemente te arruinarán.

Antes de desafiar a los jugadores profesionales, DeepMind simuló más de 200 años de juego de StarCraft II para entrenar al bot. Es una red neuronal convolucional que comenzó absorbiendo repeticiones de partidos profesionales de StarCraft II. Utilizando modelos de la competencia, DeepMind entrenó a varios “agentes” que pueden construir y luchar tan bien como a jugadores humanos; mejor, de hecho. AlphaStar ganó 10 de sus 11 partidos contra jugadores profesionales.

Los partidos anteriores fueron una demostración impresionante de la destreza de la IA. AlphaStar entendió la asignación de recursos, la cobertura y la microgestión de unidades mejor que la mayoría de los jugadores humanos. Naturalmente, su capacidad para controlar sin problemas varias unidades también ayudó. Aunque, no tuvo que tomar tantas acciones como jugadores humanos para ganar.

El experimento se llevará a cabo en los servidores europeos de Blizzard, donde un pequeño número de humanos se emparejará con AlphaGo en el juego 1v1. No lo sabrán, pero los jugadores deben optar por participar para tener la oportunidad de enfrentarse a la IA. Lamentablemente, no hay forma de asegurarse de poder jugar un partido contra AlphaStar.

Blizzard permitirá que DeepMind ejecute varios agentes diferentes en Battle.net, y operarán de manera diferente a la última demostración. El nuevo AlphaStar podrá jugar como o contra cualquiera de las tres razas de StarCraft II (antes solo era Protoss). También se basa en una vista de cámara normal del juego, mientras que los agentes anteriores usaban una vista de pájaro de todo el mapa. DeepMind también ha limitado las acciones por minuto (APM) de AlphaStar.

DeepMind está principalmente interesado en probar AlphaStar en partidos en los que los jugadores varían sus estrategias, y mantener el secreto de coincidencia asegura una prueba controlada. Después de presumiblemente ser asesinado por la IA, los jugadores verán su clasificación afectada como si hubieran jugado con un oponente humano. DeepMind utilizará los resultados de esta prueba para informar futuras investigaciones de IA, y los resultados de las coincidencias aparecerán en un próximo artículo científico.

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