CIENCIA

Google trabaja en un microscopio de realidad aumentada para mejorar el diagnóstico del cáncer

Google ha pasado los últimos años enfocándose en desarrollar una tecnología de visión por computadora extremadamente impresionante. Puede ver los efectos en la forma en que las cámaras de los teléfonos Pixel pueden producir imágenes increíbles con hardware antiguo y Google Photos puede identificar casi cualquier objeto en sus instantáneas cargadas. Ahora, Google es aprovechar esa tecnología de aprendizaje automático para construir un microscopio de “realidad aumentada” con el Departamento de Defensa (DoD) para ayudar a los médicos a diagnosticar el cáncer.

En la mayoría de los diagnósticos de cáncer, en algún momento alguien observará a través de un microscopio una muestra de biopsia para confirmar la presencia de células cancerosas. Incluso los patólogos que han estado haciendo esto durante años pueden equivocarse ocasionalmente. Con este proyecto de inteligencia artificial, Google dice que su objetivo es reducir la tasa actual de errores de diagnóstico, que ronda el 5 por ciento.

El Departamento de Defensa puede no parecer el socio ideal para esto, pero la agencia tiene un departamento llamado Unidad de Innovación de Defensa (DIU). Esta división trabaja para escalar la tecnología comercial y desplegarla en todo el país. Por lo general, esto se centra en los desafíos de seguridad nacional, pero la medicina no está fuera de los límites de la DIU.

Google prevé un sistema que se ejecuta en la plataforma TensorFlow de código abierto que escanearía las muestras junto con el patólogo. Es posible que la IA nunca sea lo suficientemente buena como para reemplazar completamente a un humano, y ese no es el objetivo. Al proporcionar un segundo par de ojos, incluso si son sintéticos, Google cree que puede reducir los 12 millones de diagnósticos erróneos anuales.

Los patólogos pueden diferenciar entre muestras cancerosas y no cancerosas como estas, y Google cree que la IA también puede aprender a hacerlo. Crédito: Richard M. Levenson, Universidad de Iowa, CC4.0

Teóricamente, enseñarle a la IA a detectar el cáncer debería ser similar a enseñarle a identificar visualmente un árbol o un perro. Debe alimentar los datos etiquetados del algoritmo, haciendo ajustes hasta que sea capaz de reconocer de manera confiable las características importantes. Luego, puede hacer lo mismo con nuevas muestras. El sistema creará una superposición que resaltará las posibles células cancerosas, lo que ayudará a los patólogos a realizar una determinación más precisa.

Los datos utilizados para construir la IA provienen de fuentes públicas y privadas, todas las cuales fueron desidentificadas para preservar la privacidad del paciente. Google también señala que todos los datos de los nuevos pacientes permanecerán bajo el control del hospital o proveedor individual. Las pruebas iniciales se llevarán a cabo en instalaciones de tratamiento seleccionadas de la Agencia de Salud de Defensa y hospitales de Asuntos de Veteranos en los EE. UU. Si el sistema funciona bien, se expandirá a más instalaciones de atención médica militares de EE. UU.

Crédito de la imagen superior: Konstantin Kolosov / Pixabay

Publicaciones relacionadas

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Botón volver arriba
Cerrar
Cerrar